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[软件技术] 西安数据分析培训机构哪家好

发表于 2018-3-14 14:04:14
西安数据分析培训机构哪家好?数据分析如何学?有必要参加数据分析培训吗?光环大数据了解到,数据分析/可视化部分负责数据隐含价值的挖掘、数据关联分析和可视化展现等,既包括传统意义上的BI、可视化和通用数据分析工具,也包括面向非结构化数据提供的语音、图像等媒体识别服务。

大数据非常发达的今天,数据分析的作用也越来越大,数据分析岗位的就业前景也非常不错。

数据分析如何学?

之所以把数据分析作为切入点,一方面是因为它与我的专业最相辅相成,用切切实实的数据为改进运营效率做支撑;另一方面是想借此机会进一步提升自己的逻辑思维及数据处理与展示方面的能力。而且我本身就对语言学习很感兴趣,编程也是一门语言呀,在促进专业学习和提升自身能力的同时再多掌握一门计算机语言,多么美好的事情啊。

数据清洗

清洗数据(筛选、清除、补充、纠正)的目的无非是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。清洗后、保存下来真正有价值、有条理的数据,为后面做数据分析减少分析障碍。这里不详述

数据对比

对比,是数据分析的切入点。因为如果没参照物,数据就没有一个定量的评估标准。通常情况下我们从二个点去切入进行数据对比分析:1.横向对比2.纵向对比

横向对比,与行业平均数据,与竞争对手的数据进行比对。举个粟子,比如你家的APP用户留存率是60%,而行业平均留存是70%或竞争对手的用户留存率是70%,那就说明你家的产品在留存率方面有待加强!

纵向对比,与自家产品的历史数据进行对比,围绕着时间轴来对比。还是用用户留存率来进行举粟子吧,比如,APP改版前30天,新用户留存率是70%的,而新版APP发布后,新用户留存率降了10%或者升了5%,这就产生了问题,到底是那些因素导致数据产生了异常呢?

要知道数据比对是发现问题的第一步,发现了问题才需要我去找出问题,并解决它。如果没有参考的对象,单独的数据放在那里,是没意义的。

数据细分

数据对比发现了异常,我们当然想知道是什么原因导致的。这里就要用到数据细分了,数据细分通常情况下先分纬度,再分粒度。

数据溯源

通常情况下,通过数据细分就能分析出大多数问题的原因并推导出结论了。但也有特殊的情况,即使具体到粒度了也得不出有说服力的结论。

大数据+时代,数据分析培训,就选光环大数据!                                                                       


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