Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置详情

小贝

本文介绍了Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置，分享给大家，具体如下：

1. ThreadPoolTaskExecutor配置

2. <!-- spring thread pool executor -->
3. <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
4. <!-- 线程池维护线程的最少数量 -->
5. <property name="corePoolSize" value="5" />
6. <!-- 允许的空闲时间 -->
7. <property name="keepAliveSeconds" value="200" />
8. <!-- 线程池维护线程的最大数量 -->
9. <property name="maxPoolSize" value="10" />
10. <!-- 缓存队列 -->
11. <property name="queueCapacity" value="20" />
12. <!-- 对拒绝task的处理策略 -->
13. <property name="rejectedExecutionHandler">
14. <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
15. </property>
16. </bean>

复制代码

属性字段说明

corePoolSize：线程池维护线程的最少数量

keepAliveSeconds：允许的空闲时间

maxPoolSize：线程池维护线程的最大数量

queueCapacity：缓存队列

rejectedExecutionHandler：对拒绝task的处理策略

2. execute(Runable)方法执行过程

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maxPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maxPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

3. 示例代码

Junit Test

2. @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
3. @ContextConfiguration(classes = { MultiThreadConfig.class })
4. public class MultiThreadTest {
6. @Autowired
7. private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;
9. @Autowired
10. private MultiThreadProcessService multiThreadProcessService;
12. @Test
13. public void test() {
14. int n = 20;
15. for (int i = 0; i < n; i++) {
16. taskExecutor.execute(new MultiThreadDemo(multiThreadProcessService));
17. System.out.println("int i is " + i + ", now threadpool active threads totalnum is " + taskExecutor.getActiveCount());
18. }
20. try {
21. System.in.read();
22. } catch (IOException e) {
23. throw new RuntimeException(e);
24. }
25. }
26. }

复制代码

MultiThreadDemo

2. /**
3. * 多线程并发处理demo
4. * @author daniel.zhao
5. *
6. */
7. public class MultiThreadDemo implements Runnable {
8. private MultiThreadProcessService multiThreadProcessService;
9. public MultiThreadDemo() {
10. }
12. public MultiThreadDemo(MultiThreadProcessService multiThreadProcessService) {
13. this.multiThreadProcessService = multiThreadProcessService;
14. }
16. @Override
17. public void run() {
18. multiThreadProcessService.processSomething();
19. }
20. }

复制代码

MultiThreadProcessService

2. @Service
3. public class MultiThreadProcessService {
4. public static final Logger logger = Logger.getLogger(MultiThreadProcessService.class);
6. /**
7. * 默认处理流程耗时1000ms
8. */
9. public void processSomething() {
10. logger.debug("MultiThreadProcessService-processSomething" + Thread.currentThread() + "......start");
11. try {
12. Thread.sleep(1000);
13. } catch (InterruptedException e) {
14. throw new RuntimeException(e);
15. }
16. logger.debug("MultiThreadProcessService-processSomething" + Thread.currentThread() + "......end");
17. }
18. }

复制代码

MultiThreadConfig

2. @Configuration
3. @ComponentScan(basePackages = { "com.xxx.multithread" })
4. @ImportResource(value = { "classpath:config/application-task.xml" })
5. @EnableScheduling
6. public class MultiThreadConfig {
7. }

复制代码

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持程序员之家。