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[Mysql数据库] MySQL(四)

发表于 2018-4-28 08:00:00
分组
  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
  • 语法:
  1. select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
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  • 查询男女生总数
  1. select gender as 性别,count(*)
  2. from students
  3. group by gender;
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  • 查询各城市人数
  1. select hometown as 家乡,count(*)
  2. from students
  3. group by hometown;
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分组后的数据筛选
  • 语法:
  1. select 列1,列2,聚合... from 表名
  2. group by 列1,列2,列3...
  3. having 列1,...聚合...
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  • having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数
  1. 方案一
  2. select count(*)
  3. from students
  4. where gender=1;
  5. -----------------------------------
  6. 方案二:
  7. select gender as 性别,count(*)
  8. from students
  9. group by gender
  10. having gender=1;
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对比where与having
  • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选
排序
  • 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
  • 语法:
  1. select * from 表名
  2. order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
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  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删除男生学生信息,按学号降序
  1. select * from students
  2. where gender=1 and isdelete=0
  3. order by id desc;
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  • 查询未删除科目信息,按名称升序
  1. select * from subject
  2. where isdelete=0
  3. order by stitle;<br><br><br>
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获取部分行
  • 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
  • 语法
  1. select * from 表名
  2. limit start,count
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  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始
示例:分页
  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据
  1. select * from students
  2. where isdelete=0
  3. limit (n-1)*m,m<br><br><br>
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总结
  • 完整的select语句
  1. select distinct *
  2. from 表名
  3. where ....
  4. group by ... having ...
  5. order by ...
  6. limit star,count
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  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit star,count
  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部


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