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扣丁学堂大数据培训分析Hadoop入门进阶

发表于 2018-7-27 13:42:10

凡事只有入门后才能了解更多,技术更是如此,大数据开发技术也是只有入门后才能更好的深入探究,本篇文章扣丁学堂大数据培训小编和大家分析Hadoop的入门进阶,对大数据开发感兴趣的小伙伴就随着小编一起来了解一下吧。


Hadoop是什么?
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。
详情:
HDFS--Hadoop生态圈的基本组成部分是Hadoop分布式文件系统(HDFS)。HDFS是一种数据分布式保存机制,数据被保存在计算机集群上,HDFS为HBase等工具提供了基础。
MapReduce--Hadoop的主要执行框架是MapReduce,它是一个分布式、并行处理的编程模型,MapReduce把任务分为map(映射)阶段和reduce(化简)。由于MapReduce工作原理的特性,Hadoop能以并行的方式访问数据,从而实现快速访问数据。
Hbase--HBase是一个建立在HDFS之上,面向列的NoSQL数据库,用于快速读/写大量数据。HBase使用Zookeeper进行管理,确保所有组件都正常运行。
Zookeeper--用于Hadoop的分布式协调服务。Hadoop的许多组件依赖于Zookeeper,它运行在计算机集群上面,用于管理Hadoop操作。
Pig--它是MapReduce编程的复杂性的抽象。Pig平台包括运行环境和用于分析Hadoop数据集的脚本语言(Pig Latin)。其编译器将Pig Latin翻译成MapReduce程序序列。
Hive--Hive类似于SQL高级语言,用于运行存储在Hadoop上的查询语句,Hive让不熟悉MapReduce开发人员也能编写数据查询语句,然后这些语句被翻译为Hadoop上面的MapReduce任务。像Pig一样,Hive作为一个抽象层工具,吸引了很多熟悉SQL而不是java编程的数据分析师。
Sqoop是一个连接工具,用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。Sqoop利用数据库技术描述架构,进行数据的导入/导出;利用MapReduce实现并行化运行和容错技术。
Flume提供了分布式、可靠、高效的服务,用于收集、汇总大数据,并将单台计算机的大量数据转移到HDFS。它基于一个简单而灵活的架构,并提供了数据流的流。它利用简单的可扩展的数据模型,将企业中多台计算机上的数据转移到Hadoop。
以上就是扣丁学堂大数据在线学习小编给大家分享的分析Hadoop入门进阶,希望对小伙伴们有所帮助,想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询。扣丁学堂有专业的大数据培训班,不仅有时俱进的课程体系还有专业的老师授课,定能让你轻松学习,高薪就业。扣丁学堂大数据学习群:209080834。


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