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[Mysql数据库] MySQL分表的3种方法

发表于 2018-1-9 08:00:00

一,先说一下为什么要分表

当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。

根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:

1、接收到sql;

2、把sql放到排队队列中 ;

3、执行sql;

4、返回执行结果。

在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间;第二,sql的执行时间。其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,为什么要出现这种机制,是为了保证数据的完整性。我举个例子来说吧,如果有两个sql都要修改同一张表的同一条数据,这个时候怎么办呢,是不是两个sql都可以同时修改这条数据呢?

很显然mysql对这种情况的处理是,一种是表锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innodb存储引擎)。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。如果数据太多,一次执行的时间太长,等待的时间就越长,这也是我们为什么要分表的原因。

二,分表

1,做mysql集群。例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等

有人会问mysql集群,和分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它起到了分表的作用。做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。

举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。

优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码

缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。

2,预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表

这种预估大差不差的,论坛里面发表帖子的表,时间长了这张表肯定很大,几十万,几百万都有可能。 聊天室里面信息表,几十个人在一起一聊一个晚上,时间长了,这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。以聊天信息表为例:

我事先建100个这样的表,message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面。你可以用hash的方式来获得,可以用求余的方式来获得,方法很多,各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名:

  1. <?php
  2. function get_hash_table($table,$userid) {
  3. $str = crc32($userid);
  4. if($str<0){
  5. $hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);
  6. }else{
  7. $hash = substr($str, 0, 2);
  8. }
  9. return $table."_".$hash;
  10. }
  11. echo get_hash_table('message','user18991'); //结果为message_10
  12. echo get_hash_table('message','user34523'); //结果为message_13
  13. ?>
复制代码

说明一下,上面的这个方法,告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里,user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里,读取的时候,只要从各自的表中读取就行了。

优点:避免一张表出现几百万条数据,缩短了一条sql的执行时间

缺点:当一种规则确定时,打破这条规则会很麻烦,上面的例子中我用的hash算法是crc32,如果我现在不想用这个算法了,改用md5后,会使同一个用户的消息被存储到不同的表中,这样数据乱套了。扩展性很差。

3,利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合,那些没有事先考虑,而已经出现了的,数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。现在一张表要分成几十张表,甚至上百张表,这样sql语句是不是要重写呢?举个例子,我很喜欢举子

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。

  1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
  2. -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  4. -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  5. -> PRIMARY KEY (`id`)
  6. -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
  7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
  8. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
  9. -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  10. -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  11. -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  12. -> PRIMARY KEY (`id`)
  13. -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
  14. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  15. mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);
  16. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  17. mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);
  18. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  19. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (
  20. -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  21. -> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  22. -> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  23. -> INDEX(id)
  24. -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
  25. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
  26. mysql> select id,name,sex from alluser;
  27. +----+--------+-----+
  28. | id | name | sex |
  29. +----+--------+-----+
  30. | 1 | 张映 | 0 |
  31. | 1 | tank | 1 |
  32. +----+--------+-----+
  33. 2 rows in set (0.00 sec)
  34. mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);
  35. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  36. mysql> select id,name,sex from user2
  37. -> ;
  38. +----+-------+-----+
  39. | id | name | sex |
  40. +----+-------+-----+
  41. | 1 | tank | 1 |
  42. | 2 | tank2 | 0 |
  43. +----+-------+-----+
  44. 2 rows in set (0.00 sec)
复制代码

从上面的操作中,我不知道你有没有发现点什么?假如我有一张用户表user,有50W条数据,现在要拆成二张表user1和user2,每张表25W条数据,

  1. INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)
  2. SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000
  3. INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)
  4. SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000
复制代码

这样我就成功的将一张user表,分成了二个表,这个时候有一个问题,代码中的sql语句怎么办?以前是一张表,现在变成二张表了,代码改动很大,这样给程序员带来了很大的工作量,有没有好的办法解决这一点呢?

办法是把以前的user表备份一下,然后删除掉,上面的操作中我建立了一个alluser表,只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是,不是所有的mysql操作都能用的。

a,如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型,到底层表的映射就被丢失了。取而代之的,来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中,该表随后被指定新类型。

b,网上看到一些说replace不起作用,我试了一下可以起作用的。晕一个先

  1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;
  2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  3. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
  4. mysql> select * from alluser;
  5. +----+--------+-----+
  6. | id | name | sex |
  7. +----+--------+-----+
  8. | 1 | 张映 | 0 |
  9. | 1 | tank | 1 |
  10. | 2 | tank2 | 1 |
  11. +----+--------+-----+
  12. 3 rows in set (0.00 sec)
复制代码

c,一个 merge 表不能在整个表上维持 unique 约束。当你执行一个 insert,数据进入第一个或者最后一个 myisam 表(取决于 insert_method 选项的值)。mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一,但不是跨集合里所有的表。

d,当你创建一个 merge 表之时,没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 merge 表被使用之时,mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等,但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表,你非常有可能撞见奇怪的问题。

c和d在网上看到的,没有测试,大家试一下吧。

优点:扩展性好,并且程序代码改动的不是很大

缺点:这种方法的效果比第二种要差一点

三,总结一下

上面提到的三种方法,我实际做过二种,第一种和第二种。第三种没有做过,所以说的细一点。哈哈。做什么事都有一个度,超过个度就过变得很差,不能一味的做数据库服务器集群,硬件是要花钱买的。也不要一味的分表,分出来1000表,mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面,一张表对应三个文件,1000个分表就是对应3000个文件,这样检索起来也会变的很慢。我的建议是:

方法1和方法2结合的方式来进行分表

方法1和方法3结合的方式来进行分表

我的二个建议适合不同的情况,根据个人情况而定,我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式。

  1. 作者:张映<br>原文地址:http://blog.51yip.com/mysql/949.html<br>
复制代码

一,先说一下为什么要分表

当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。

根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:

1、接收到sql;

2、把sql放到排队队列中 ;

3、执行sql;

4、返回执行结果。

在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间;第二,sql的执行时间。其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,为什么要出现这种机制,是为了保证数据的完整性。我举个例子来说吧,如果有两个sql都要修改同一张表的同一条数据,这个时候怎么办呢,是不是两个sql都可以同时修改这条数据呢?

很显然mysql对这种情况的处理是,一种是表锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innodb存储引擎)。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。如果数据太多,一次执行的时间太长,等待的时间就越长,这也是我们为什么要分表的原因。

二,分表

1,做mysql集群。例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等

有人会问mysql集群,和分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它起到了分表的作用。做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。

举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。

优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)

缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。

2,预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表

这种预估大差不差的,论坛里面发表帖子的表,时间长了这张表肯定很大,几十万,几百万都有可能。 聊天室里面信息表,几十个人在一起一聊一个晚上,时间长了,这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。以聊天信息表为例:

我事先建100个这样的表,message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面。你可以用hash的方式来获得,可以用求余的方式来获得,方法很多,各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名:

  1. <?php <br>function get_hash_table($table,$userid) { <br>$str = crc32($userid); <br>if($str<0){ <br>$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1); <br>}else{ <br>$hash = substr($str, 0, 2); <br>} <br> <br>return $table."_".$hash; <br>} <br> <br>echo get_hash_table('message','user18991'); //结果为message_10 <br>echo get_hash_table('message','user34523'); //结果为message_13 <br>?>
复制代码

说明一下,上面的这个方法,告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里,user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里,读取的时候,只要从各自的表中读取就行了。

优点:避免一张表出现几百万条数据,缩短了一条sql的执行时间

缺点:当一种规则确定时,打破这条规则会很麻烦,上面的例子中我用的hash算法是crc32,如果我现在不想用这个算法了,改用md5后,会使同一个用户的消息被存储到不同的表中,这样数据乱套了。扩展性很差。

3,利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合,那些没有事先考虑,而已经出现了的,数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。现在一张表要分成几十张表,甚至上百张表,这样sql语句是不是要重写呢?举个例子,我很喜欢举子

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。

  1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` ( <br>-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, <br>-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, <br>-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', <br>-> PRIMARY KEY (`id`) <br>-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; <br>Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) <br> <br>mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` ( <br>-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, <br>-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, <br>-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', <br>-> PRIMARY KEY (`id`) <br>-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; <br>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) <br> <br>mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0); <br>Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <br> <br>mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1); <br>Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <br> <br>mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` ( <br>-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, <br>-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, <br>-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', <br>-> INDEX(id) <br>-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ; <br>Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) <br> <br>mysql> select id,name,sex from alluser; <br>+----+--------+-----+ <br>| id | name | sex | <br>+----+--------+-----+ <br>| 1 | 张映 | 0 | <br>| 1 | tank | 1 | <br>+----+--------+-----+ <br>2 rows in set (0.00 sec) <br> <br>mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0); <br>Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <br> <br>mysql> select id,name,sex from user2 <br>-> ; <br>+----+-------+-----+ <br>| id | name | sex | <br>+----+-------+-----+ <br>| 1 | tank | 1 | <br>| 2 | tank2 | 0 | <br>+----+-------+-----+ <br>2 rows in set (0.00 sec)
复制代码

从上面的操作中,我不知道你有没有发现点什么?假如我有一张用户表user,有50W条数据,现在要拆成二张表user1和user2,每张表25W条数据,

  1. INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)<br>SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000<br>INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)<br>SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000
复制代码

这样我就成功的将一张user表,分成了二个表,这个时候有一个问题,代码中的sql语句怎么办?以前是一张表,现在变成二张表了,代码改动很大,这样给程序员带来了很大的工作量,有没有好的办法解决这一点呢?

办法是把以前的user表备份一下,然后删除掉,上面的操作中我建立了一个alluser表,只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是,不是所有的mysql操作都能用的。

a,如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型,到底层表的映射就被丢失了。取而代之的,来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中,该表随后被指定新类型。

b,网上看到一些说replace不起作用,我试了一下可以起作用的。晕一个先

  1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2; <br>Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <br>Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 <br> <br>mysql> select * from alluser; <br>+----+--------+-----+ <br>| id | name | sex | <br>+----+--------+-----+ <br>| 1 | 张映 | 0 | <br>| 1 | tank | 1 | <br>| 2 | tank2 | 1 | <br>+----+--------+-----+ <br>3 rows in set (0.00 sec)
复制代码

c,一个 merge 表不能在整个表上维持 unique 约束。当你执行一个 insert,数据进入第一个或者最后一个 myisam 表(取决于 insert_method 选项的值)。mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一,但不是跨集合里所有的表。

d,当你创建一个 merge 表之时,没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 merge 表被使用之时,mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等,但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表,你非常有可能撞见奇怪的问题。

c和d在网上看到的,没有测试,大家试一下吧。

优点:扩展性好,并且程序代码改动的不是很大

缺点:这种方法的效果比第二种要差一点

三,总结一下

上面提到的三种方法,我实际做过二种,第一种和第二种。第三种没有做过,所以说的细一点。哈哈。做什么事都有一个度,超过个度就过变得很差,不能一味的做数据库服务器集群,硬件是要花钱买的。也不要一味的分表,分出来1000表,mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面,一张表对应三个文件,1000个分表就是对应3000个文件,这样检索起来也会变的很慢。我的建议是:

方法1和方法2结合的方式来进行分表

方法1和方法3结合的方式来进行分表

我的二个建议适合不同的情况,根据个人情况而定,我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式。

  1. 作者:张映<br>原文地址:http://blog.51yip.com/mysql/949.html
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